This paper is in the following e-collection/theme issue:

mHealth for Data Collection and Research (1061) JMIR Theme Issue: COVID-19 Special Issue (2484) Outbreak and Pandemic Preparedness and Management (1776) Infectious Diseases (non-STD/STI) (1646) Hygiene and Infection Prevention (338) Behavioural Surveillance for Public Health (248) Surveillance Systems (489) Theme Issue: Apps for COVID-19 (#Apps4Covid) (137) Theme Issue: Novel Coronavirus (COVID-19) Outbreak Rapid Reports (1527)

Published on in Vol 9, No 5 (2021): May

Preprints (earlier versions) of this paper are available at https://preprints.jmir.org/preprint/27342, first published .
On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Location Data

On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Location Data

On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Location Data

Authors of this article:

Miharu Nakanishi1, 2 Author Orcid Image ;   Ryosuke Shibasaki3 Author Orcid Image ;   Syudo Yamasaki1 Author Orcid Image ;   Satoshi Miyazawa4 Author Orcid Image ;   Satoshi Usami5 Author Orcid Image ;   Hiroshi Nishiura6 Author Orcid Image ;   Atsushi Nishida1, 7 Author Orcid Image
Article Authors Cited by (20) Tweetations (33) Metrics
All Time | Last Month | Last Six Months | Last Year
Yuuko Morimoto Yuuko Morimoto @myuuko

東京で行われた新型コロナ対策の効果検証論文。携帯電話の位置情報を用いて夜間人口を測定。夜間人口が増えると感染増加。感染減少が報じられると夜間人口増加，など。/ COVID-19 and On-site Dining in Toky… https://t.co/87yLFlCTq7

10:14 AM · May 07, 2021

11
5
ノア(ФωФ)Dr. YL ノア(ФωФ)Dr. YL @Noahcatlee

RT @myuuko: 東京で行われた新型コロナ対策の効果検証論文。携帯電話の位置情報を用いて夜間人口を測定。夜間人口が増えると感染増加。感染減少が報じられると夜間人口増加，など。/ COVID-19 and On-site Dining in Tokyo: A Time-se…

10:50 AM · May 07, 2021

11
5
y itaguchi y itaguchi @chrone85

RT @myuuko: 東京で行われた新型コロナ対策の効果検証論文。携帯電話の位置情報を用いて夜間人口を測定。夜間人口が増えると感染増加。感染減少が報じられると夜間人口増加，など。/ COVID-19 and On-site Dining in Tokyo: A Time-se…

12:20 PM · May 07, 2021

11
5
Daisuke Tajima Daisuke Tajima @d30tajima

RT @myuuko: 東京で行われた新型コロナ対策の効果検証論文。携帯電話の位置情報を用いて夜間人口を測定。夜間人口が増えると感染増加。感染減少が報じられると夜間人口増加，など。/ COVID-19 and On-site Dining in Tokyo: A Time-se…

12:21 PM · May 07, 2021

11
5
odd991 odd991 @odd991

RT @myuuko: 東京で行われた新型コロナ対策の効果検証論文。携帯電話の位置情報を用いて夜間人口を測定。夜間人口が増えると感染増加。感染減少が報じられると夜間人口増加，など。/ COVID-19 and On-site Dining in Tokyo: A Time-se…

12:00 PM · May 08, 2021

11
5
Mary Mary @distractionfree

On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Location Data https://t.co/j8zE1tTH9w

11:50 AM · May 16, 2021

0
0
白狐 白狐 @ninetailsfox63

On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Location Data… https://t.co/CE9uxsxCpB

8:46 AM · May 18, 2021

0
1
有芝まはる殿下。は混雑しない店で食事する 有芝まはる殿下。は混雑しない店で食事する @Mahal

RT @ninetailsfox63: On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Location Data https://t.…

1:12 PM · May 18, 2021

0
1
snkt snkt @shoichinakata

@nodamap02 @chopin1989 @o3tMxyl1FDEhtmd @uhyohyo141 @SF_SatoshiFujii 少なくとも、査読を通せば、「子供だまし」みたいな批判はされにくくなると思います。通せれば、で… https://t.co/vf18H2gXcQ

6:04 AM · Jun 13, 2021

3
2
ひばり Sa ????ファファモ ひばり Sa ????ファファモ @Riiza_Top

RT @shoichinakata: @nodamap02 @chopin1989 @o3tMxyl1FDEhtmd @uhyohyo141 @SF_SatoshiFujii 少なくとも、査読を通せば、「子供だまし」みたいな批判はされにくくなると思います。通せれば、ですが。…

6:08 AM · Jun 13, 2021

3
2
三業地の住人 三業地の住人 @nodamap02

RT @shoichinakata: @nodamap02 @chopin1989 @o3tMxyl1FDEhtmd @uhyohyo141 @SF_SatoshiFujii 少なくとも、査読を通せば、「子供だまし」みたいな批判はされにくくなると思います。通せれば、ですが。…

8:39 AM · Jun 13, 2021

3
2
mizba mizba @mizba

論文の中身もざっとは見てみたんだけど、これは当該時間帯の滞留人口が陽性者数の先行指標として機能するって話で、他の時間帯と比べてリスクが高いっていう話じゃないな。 https://t.co/TCVm2gcoz6

8:00 PM · Sep 01, 2021

1
1
くいっぱ くいっぱ @kuippa

RT @mizba: 論文の中身もざっとは見てみたんだけど、これは当該時間帯の滞留人口が陽性者数の先行指標として機能するって話で、他の時間帯と比べてリスクが高いっていう話じゃないな。 https://t.co/TCVm2gcoz6

2:30 AM · Sep 02, 2021

1
1
bokemontaro bokemontaro @hichachu

これにより、 感染リスクの高い人々の夜間滞留人口は、1度目の緊急事態宣言時の最低水準に相当する程度にまで減少し、すでにその状態が5週以上にわたっ て維持されている。 都内主要繁華街の遊興目的の夜間滞留人口はその後の新規感染者数… https://t.co/zY7Jefnqcs

8:05 PM · Sep 24, 2021

2
2
kemofure kemofure @kemohure

RT @hichachu: これにより、 感染リスクの高い人々の夜間滞留人口は、1度目の緊急事態宣言時の最低水準に相当する程度にまで減少し、すでにその状態が5週以上にわたっ て維持されている。 都内主要繁華街の遊興目的の夜間滞留人口はその後の新規感染者数や実効再生産数と関連…

8:13 PM · Sep 24, 2021

2
2
shepherdslettuce shepherdslettuce @shepherdslog

RT @hichachu: これにより、 感染リスクの高い人々の夜間滞留人口は、1度目の緊急事態宣言時の最低水準に相当する程度にまで減少し、すでにその状態が5週以上にわたっ て維持されている。 都内主要繁華街の遊興目的の夜間滞留人口はその後の新規感染者数や実効再生産数と関連…

9:01 PM · Sep 24, 2021

2
2
snkt snkt @shoichinakata

@SF_SatoshiFujii 西浦先生の論文は沢山あり、その一つが「夜間の人流と実効再生産数の関係」を論じたこちら：https://t.co/XPW2Cdb57Y こういう論文の批判的検証も行わずに専門家批判って、おかしいと思いませんか？

1:42 AM · Oct 03, 2021

0
0
にしたぬき にしたぬき @jumpei1113

Check out this fascinating article https://t.co/aNV7ZYOQr4

11:45 AM · Oct 03, 2021

0
0
Fútbol33 Fútbol33 @ikumen33

@converge_1984 @Isseki3 Check out this fascinating article https://t.co/XKFgE5JONc https://t.co/0PAgGhENew

5:04 AM · Oct 11, 2021

0
0
Fútbol33 Fútbol33 @ikumen33

@muzmu_mu @Isseki3 で、永江さんが引用してる資料の最後のページと引用論文知ってる？???? https://t.co/XKFgE5JONc https://t.co/QKViBZDR1g

8:48 AM · Oct 11, 2021

0
0
Seiichi Ushikubo Seiichi Ushikubo @sushikubo

Miharu Nakanishi "On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Loc… https://t.co/8womErZhuS

11:43 PM · Nov 14, 2021

0
0
saori saori @ka2saori

@tocho_covid19 @igakuken ＜論文情報＞ “On-site dining in Tokyo during the COVID-19 pandemic: a time-series analysis usin… https://t.co/BJ62S4paX6

7:02 AM · Mar 10, 2022

0
1
saori saori @ka2saori

RT @ka2saori: @tocho_covid19 @igakuken ＜論文情報＞ “On-site dining in Tokyo during the COVID-19 pandemic: a time-series analysis using mobile p…

7:06 AM · Mar 10, 2022

0
1
BBT_Success BBT_Success @BBT_Success

根拠となった彼らの論文では ・新コロは、主に呼吸器系の『飛沫』によって、【「顔を合わせた密接な接触」により感染する】 としていますが… 10/ https://t.co/Zm4l7wrwWh

12:32 PM · Aug 28, 2022

2
0
BBT_Success BBT_Success @BBT_Success

また彼らの論文では ・確定症例報告から夜間人口 ・夜間人口から症状発現 ・夜間人口からRt への双方向因果性(Granger causality)が認められるとしていますが… 13/ https://t.co/Zm4l7wrwWh

12:39 PM · Aug 28, 2022

2
0
BBT_Success BBT_Success @BBT_Success

しかし、これは ・【間違った前提(仮説)】のもとで実施された、Granger因果性検定 ・そもそも夜間滞留人口は、緊急事態宣言(交絡因子)等により、大きく影響を受ける変数です 14/ https://t.co/Zm4l7wrwWh

12:41 PM · Aug 28, 2022

3
1
BBT_Success BBT_Success @BBT_Success

彼らが論文で主張している「双方向因果（Granger因果性）」は ・緊急事態宣言（交絡因子）等により、疑似相関（『前後即因果の誤謬』）が発生し ・「疑似的なGranger因果性」が生じているだけ であり、本来はRejectさ… https://t.co/zZDX5H5bgU

12:55 PM · Aug 28, 2022

6
1
BBT_Success BBT_Success @BBT_Success

日本国民に人的・経済的損害を与え続け、「迷信や呪術」等に囚われ様々な問題を抱える関係者達に、これ以上研究費等と称して税金を投入し続けるのは、『不正使用(公金横領)』での【刑事罰】の可能性が生じるのでは？ 22/… https://t.co/hZ2H0elcdy

1:10 PM · Aug 28, 2022

6
1
tsukaooya tsukaooya @tsukaooya

RT @BBT_Success: しかし、これは ・【間違った前提(仮説)】のもとで実施された、Granger因果性検定 ・そもそも夜間滞留人口は、緊急事態宣言(交絡因子)等により、大きく影響を受ける変数です 14/ https://t.co/Zm4l7wrwWh

11:40 AM · Aug 29, 2022

3
1
tsukaooya tsukaooya @tsukaooya

RT @BBT_Success: 彼らが論文で主張している「双方向因果（Granger因果性）」は ・緊急事態宣言（交絡因子）等により、疑似相関（『前後即因果の誤謬』）が発生し ・「疑似的なGranger因果性」が生じているだけ であり、本来はRejectされるべき論文で…

11:40 AM · Aug 29, 2022

6
1
tsukaooya tsukaooya @tsukaooya

RT @BBT_Success: 日本国民に人的・経済的損害を与え続け、「迷信や呪術」等に囚われ様々な問題を抱える関係者達に、これ以上研究費等と称して税金を投入し続けるのは、『不正使用(公金横領)』での【刑事罰】の可能性が生じるのでは？ 22/ @MPD_sousa1 @M…

11:42 AM · Aug 29, 2022

6
1
gene gene @momotar37156452

https://t.co/P4SsY7tpLj

5:43 AM · Sep 18, 2022

0
0
おかめさん おかめさん @chapih678

RT @BBT_Success: 日本国民に人的・経済的損害を与え続け、「迷信や呪術」等に囚われ様々な問題を抱える関係者達に、これ以上研究費等と称して税金を投入し続けるのは、『不正使用(公金横領)』での【刑事罰】の可能性が生じるのでは？ 22/ @MPD_sousa1 @M…

1:12 PM · Sep 18, 2022

6
2
ニューロドクター乱夢 ニューロドクター乱夢 @hichachu

https://t.co/RaPgkke5jB On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Pho… https://t.co/qETLRf0CXn

7:52 AM · Dec 01, 2022

0
0